אחת ההטבות לניהול חברת טרנספורמציה דיגיטלית עובדת בכישרון מדהים במרחב הדיגיטלי. הצוות בחברה שלי, Centric Digital, עובד בתעלות עם לקוחותינו מדי יום והם נמצאים בקצה המדמם של הטרנדים האחרונים בתחומנו.
אוון ליסצק התחתן עם טנית בלבין
לכן, כתוצאה מהמאמר האחרון שלי בנושא benchmarking, ביקשתי מהצוות שלי לשתף כיצד המגמות של ימינו בנתונים יכולות להניע הצלחה עסקית. התובנה שהם נתנו יכולה לעזור למנהיגים בכל ארגון לשקול דרכים חדשות לשימוש בנתונים לשיפור העסקים, לחיסכון כסף ואף להגדלת ההכנסות. הנה מה שהיה להם לומר.
מתחתנים עם KPI דיגיטלי ואנלוגי
'לעסק יכול להיות הרבה כלים דיגיטליים כיום ולשלם עבור הרבה מעקב', מסביר אסטרטג הנתונים אשר פלדמן. 'אבל אתה צריך שתהיה לך אסטרטגיה כדי שתוכל להשלים את הנתונים למידע בעולם האמיתי - אתה צריך להתחתן עם אינדיקטורי ביצועי מפתח דיגיטליים (KPI) לאנלוגיים כדי לקבל את התמונה המלאה.'
'אסטרטגיה דיגיטלית פועלת לדמיין מחדש תהליך אנלוגי ולהפוך אותו לטוב יותר עבור הצרכן. כשאתה מחליף את נקודות המגע האנלוגיות האלה, אתה עדיין צריך לשים לב לגרסה האמיתית של מה זה אומר עבור העסק שלך. למרבה הצער, חברות רבות נתקלות בבעיות ייחוס, כאשר החברה מתקשה לייחס את הנתונים הדיגיטליים לעולם האמיתי. החברות החכמות הן אלה שעושות את עבודת הרגליים בנקודות המגע האנלוגיות, תוך התחשבות בדברים כמו ציוני דימוי מותג, מודעות, ציוני שביעות רצון, ציוני מקדמים נטו והכרה ופופולריות כללית. '
פארקי דיסני הם המחשה מצוינת לנקודת הפעולה של אשר. לפני כמה שנים הציגה דיסני וורלד את MagicBands - אורחי דיסני מסוג FitBit שיכולים ללבוש בתוך הפארקים. להקות אלה עוקבות אחר תנועה, ניתן להשתמש בהן בשערי הכניסה, עמדות האוכל והקיוסקים, ומאפשרות למשתמשים גישה מהירה לצילומי רכיבה ואפילו לפתוח את דלת חדר המלון שלהם. דיסני השקיעה מיליארד דולר בכלי הדיגיטלי הזה שיספק להם נתונים יקרי ערך - כולל רשומות עסקאות, נסיעות פופולריות, הוצאת דולרים ממוצעת וכו '. אך דיסני הצליחה להתחתן עם הנתונים שאספו מלהקות אלה והשתמשה בהן לשיפור הפעילות לפי הסדר כדי לארח 3,000 אורחים נוספים בפארקים ביום.
מאפשר אוטומציה מוחלטת של איסוף וניתוח נתונים
עם כמות מוחלטת - והולכת וגדלה - של נתונים גדולים הזמינים כיום, הצורך באוטומציה כוללת לאיסוף וניתוח הוא ביקוש. חברות רבות פונות לפלטפורמות ניהול נתונים או לפתרונות תוכנה אחרים כדי לאסוף, לאגור, למיין ולנתח מידע בצורה קלה למשתמשי הקצה לראות ולהבין. תהליך אוטומציה זה פועל לייעול ניתוח הנתונים ויכול לשים קץ לממגורות נתונים מקוטעות ברחבי הארגון.
'הרעיון של אוטומציה מוחלטת מאוד פופולרי כרגע', מסביר טיילור ווליק, מנהל האסטרטגיה הדיגיטלית ב- Centric Digital. 'כלים דיגיטליים כיום יכולים לאפשר לך להעביר מידע בזמן אמת לבעלי עניין שונים ברחבי הארגון מבלי שאדם אחד יצטרך לחפור בנתונים ולבנות מצגת סביבם. במקום זאת, מנהל יכול למשוך את המספרים על לוח המחוונים ולראות בדיוק מה קורה בזמן אמת. '
מלבד לוחות מחוונים להדמיית נתונים ופלטפורמות ניהול נתונים - כמו מנהל הקהל של אדובי - ניתן למצוא המחשה מעניינת נוספת לאוטומציה מוחלטת בפופולריות הגוברת של ממשקי תכנות יישומים (API). ניתן להשתמש במערכות כלים אלו לאוטומציה של יישומים באמצעות נתונים במספר דרכים. זה יכול להיות פשוט כמו אוטומציה של תקשורת המבוססת על פעולות המשתמש - כמו הודעת תגובה אוטומטית הנשלחת לכל עוקב אחר בטוויטר - או מורכבת כמו בניית אתר שלם מאוכלס בנקודות נתונים.
Weather.com ו- Zillow הם דוגמאות לממשקי API שנבנו באמצעות מערכת לוגיקה המציגה מידע מסוים בזמן אמת על ידי גישה לנקודות נתונים ציבוריות. אז אם זה מתחיל לשפוך למטה באלפיין, טקסס, שירות מזג האוויר הלאומי יאסוף ויפרסם את הנתונים האלה, ואז יועברו ל- Weather.com. כאשר הנתונים עוברים דרך ההיגיון של האתר, האתר יציג תמונה של ענן גשם לצד מידע התחזית הנוכחי של אותה עיר.
אפילו חברות קטנות יותר משתמשות בממשקי API באתרים שלהן. זה נפוץ ביותר אצל יצרני העסק הקטן או המפיצים המספקים לעסקים קטנים מערכי נתונים על מלאי ותמחור. נתונים אלה יועברו לאתרי העסק בזמן אמת.
ניחושים משכילים
'ניתוח חיזוי צובר יותר ויותר אחיזה', מסביר מייקל אייילו, אסטרטג דיגיטלי ב- Centric Digital. 'חברות משתמשות בכריית נתונים ובמתמטיקה מורכבת כדי לחפור בכמויות אדירות של מידע ולייצר תובנות על משהו שעשוי לקרות בעתיד.'
אמנם זה לא בהכרח מגמה חדשה, אך הוא הופך להיות מתוחכם יותר ויותר. בשנת 2012, האלגוריתם של טארגט הצליח לחזות ילדה מתבגרת בהריון לפני שהוריה ידעו זאת. דפוסי הקניות של הילדה תאמו לטרנדים דומים ש- Target זיהתה כהתנהגות של נשים בהריון. לאחר מכן החלה החברה לשלוח לילדות תלושים לציוד לתינוקות על בסיס זה
חיזוי הריון.
כיום, לעומת זאת, כיום מקובל לראות אנליטיקה ניבוי בעבודה כאשר אנו קונים באמזון או מחפשים סרט ב- Netflix. אמזון מציעה ללקוחות מוצרים נוספים על סמך התנהגויות קניות צפויות, ונטפליקס הצהירה לאחרונה כי כמעט 80% מהשעות שעברו זרימה הן תוצאה של המלצות האלגוריתם שלהן.
הוספת הקשר למדדים שלך
מגמה חשובה שכל שלושת המומחים הסכימו עליה היא להבטיח שהנתונים שלך יקשרו. זה עוזר לך להימנע מהפרקטיקה של שימוש בנתונים לצורך הנתונים. בטח, זה נהדר לדעת שהאפליקציה שלך קיבלה שלושה מיליון הורדות ביום השחרור שלה, אבל יש בזה יותר מזה. האם משתמשים מחקו את האפליקציה למחרת? האם הם משתמשים באפליקציה כמו שנועדה להשתמש בה? האם האפליקציה מוסיפה או מורידה משביעות רצון הלקוחות? אלו סוגים של שאלות בהקשר שאתה צריך לשאול סביב מדדים או KPI.
מילה אחרונה
היכולת לאסוף נתונים ולהשתמש בהם בכדי להביא להצלחה עולה עם רמת הבשלות הדיגיטלית של העסק. ככל שיש לחברה נקודות מגע דיגיטליות יותר כך המידע יהיה עשיר יותר לנתח ולהשתמש בהם. עם זאת, מלבד הבגרות הדיגיטלית, הצעד הראשון של כל חברה הוא להבטיח שיש לה קודם כל אסטרטגיית נתונים. רק אז הם יכולים להעריך במדויק אם המגמות האחרונות בנתונים יהיו הגיוניות לעסק שלהם או שישמשו אותם באופן שיועיל ללקוח.
