עיקרי לְחַדֵשׁ סוף החוק של מור ישנה את האופן בו עלינו לחשוב על חדשנות

סוף החוק של מור ישנה את האופן בו עלינו לחשוב על חדשנות

בשנת 1965, מייסד אינטל גורדון מור פורסם א נייר נחמד להפליא שניבא שכוח המחשוב יוכפל כל שנתיים בערך. במשך חצי מאה, הוכפל תהליך הכפלה זה כה עקבי להפליא, עד שהיום הוא מכונה בדרך כלל חוק מור והניע את המהפכה הדיגיטלית.

למעשה, התרגלנו כל כך לרעיון שהטכנולוגיה שלנו נהיית חזקה וזולה יותר עד שבקושי עוצרים וחושבים עד כמה היא חסרת תקדים. אין ספק שלא ציפינו שסוסים או מחרשות - ואפילו לא מנועי קיטור, מכוניות או מטוסים - יכפילו את יעילותם במהירות רציפה.

כמה גבוה תמרה שופט

עם זאת, ארגונים מודרניים הסתמכו על שיפור מתמיד עד כדי כך שאנשים לעתים רחוקות חושבים מה זה אומר ועם זאת החוק של מור עומד להסתיים , זו תהיה בעיה. בעשרות השנים הקרובות נצטרך ללמוד לחיות ללא הוודאות בחוק מור ולפעול בתוך עידן חדש של חדשנות זה יהיה שונה בתכלית.

צוואר הבקבוק פון נוימן

בגלל העוצמה והעקביות של חוק מור, באנו לשייך את ההתקדמות הטכנולוגית למהירויות המעבד. עם זאת זה רק מימד אחד של ביצועים ויש הרבה דברים שאנחנו יכולים לעשות כדי לגרום למכונות שלנו לעשות יותר בעלות נמוכה יותר מאשר רק לזרז אותן.

דוגמה ראשונית לכך נקראת מצוואר הבקבוק של נוימן , על שם הגאון המתמטי שאחראי לאופן שבו המחשבים שלנו מאחסנים תוכניות ונתונים במקום אחד ועושים חישובים במקום אחר. בשנות הארבעים, כאשר הרעיון הזה עלה, זו הייתה פריצת דרך משמעותית, אבל היום זה הופך לבעיה מסוימת.

העניין הוא שבגלל חוק מור השבבים שלנו פועלים כל כך מהר שבזמן שלוקח מידע לנסוע הלוך ושוב בין השבבים - במהירות האור לא פחות - אנו מאבדים זמן מחשוב יקר. באופן אירוני, ככל שמהירויות השבבים ימשיכו להשתפר, הבעיה רק ​​תחמיר.

הפיתרון הוא רעיוני פשוט אך חמקמק בפועל. בדיוק כמו ששילבנו טרנזיסטורים על רקיק סיליקון יחיד ליצירת שבבים מודרניים, אנו יכולים לשלב שבבים שונים בשיטה הנקראת ערימה תלת ממדית . אם נצליח לגרום לכך לעבוד, נוכל להגדיל את הביצועים לעוד כמה דורות.

מחשוב מותאם

כיום אנו משתמשים במחשבים שלנו למגוון משימות. אנו כותבים מסמכים, צופים בסרטונים, מכינים ניתוחים, משחקים ומשחקים ועושים דברים רבים אחרים על אותו מכשיר תוך שימוש באותה ארכיטקטורת שבבים. אנו מסוגלים לעשות זאת מכיוון שהשבבים שבהם מחשבינו מתוכננים כטכנולוגיה למטרות כלליות.

זה הופך את המחשבים לנוחים ושימושיים, אבל מאוד לא יעיל למשימות אינטנסיביות חישובית. יש כבר זמן רב טכנולוגיות, כגון ASIC ו FPGA, שנועדו למשימות ספציפיות יותר ולאחרונה גם GPUs הפכו פופולריים עבור פונקציות גרפיקה ובינה מלאכותית.

כאשר הבינה המלאכותית עלתה לראשונה, יש חברות, כמו גוגל ומיקרוסופט החלו לעצב שבבים שתוכננו במיוחד להפעלת כלי למידה עמוקים משלהם. זה מאוד משפר את הביצועים, אבל אתה צריך לעשות הרבה שבבים כדי לגרום לכלכלה לעבוד, כך שזה מחוץ להישג ידם של רוב החברות.

האמת היא שכל האסטרטגיות הללו הן רק פסי עצירה. הם יעזרו לנו להמשיך להתקדם בעשור הקרוב לערך, אך עם סיום חוק מור, האתגר האמיתי הוא להמציא כמה רעיונות חדשים מהותיים למחשוב.

פרנל רוברטס מזדקן במוות

אדריכלות חדשות עמוקות

במהלך מחצית המאה האחרונה, חוק מור הפך לשם נרדף למחשוב, אך ייצרנו מכונות חישוב הרבה לפני שהמיקרו-שבב הראשון הומצא. בתחילת המאה ה -20, תחילה הייתה יבמ חלוצה בטבלאות אלקטרומכניות, ואז הגיעו צינורות ואקום וטרנזיסטורים לפני שהמציאו מעגלים משולבים בסוף שנות החמישים.

כיום, ישנם שני ארכיטקטורות חדשות שיוצאו למסחר בחמש השנים הקרובות. הראשון הוא מחשבים קוונטיים , שיש להם את הפוטנציאל להיות אלפי, אם לא מיליונים, חזקים יותר מהטכנולוגיה הנוכחית. גם יבמ וגם גוגל בנו אבות טיפוס עובדים וגם לאינטל, מיקרוסופט ואחרות יש תוכניות פיתוח אקטיביות.

הגישה העיקרית השנייה היא מחשוב נוירומורפי , או שבבים המבוססים על תכנון המוח האנושי. אלה מצטיינים במשימות זיהוי תבניות שהשבבים המקובלים מתקשים בהן. הם גם יעילים פי אלפים מהטכנולוגיה הנוכחית והם ניתנים להרחבה עד לליבה זעירה אחת עם רק כמה מאות 'נוירונים' ועד מערכים עצומים עם מיליונים.

עם זאת לשתי הארכיטקטורות הללו יש חסרונות. יש לקרר מחשבים קוונטיים עד לאפס מוחלט, דבר המגביל את השימוש בהם. שניהם דורשים היגיון שונה לחלוטין ממחשבים קונבנציונליים וזקוקים לשפות תכנות חדשות. המעבר לא יהיה חלק.

עידן חדש של חדשנות

במשך 20 או 30 השנים האחרונות, חדשנות, במיוחד במרחב הדיגיטלי, הייתה פשוטה למדי. נוכל להסתמך על הטכנולוגיה שתשתפר בקצב הנראה לעין וזה יאפשר לנו לחזות, בדרגה גבוהה של וודאות, מה יהיה אפשרי בשנים הבאות.

זה הוביל את מרבית מאמצי החדשנות להתמקד ביישומים, תוך דגש כבד על משתמש הקצה. חברות סטארט-אפ שהצליחו לעצב חוויה, לבדוק אותה, להסתגל ולאתר במהירות יכולות לעלות על חברות גדולות שיש להן הרבה יותר משאבים ותחכום טכנולוגי. זה הפך את הזריזות לתכונה מגדירה של תחרות.

היכן גרה מישל טפויה

בשנים הבאות המטוטלת עשויה להתנועע מיישומים לטכנולוגיות היסוד המאפשרות אותם. במקום להיות מסוגלים להסתמך על פרדיגמות ישנות אמינות, נפעל במידה רבה בתחום הלא נודע. במובנים רבים, נתחיל מחדש וחדשנות תיראה יותר כמו בשנות החמישים והשישים

המחשוב הוא רק תחום אחד שמגיע לגבולותיו התיאורטיים. אנחנו צריכים גם סוללות הדור הבא להפעיל את המכשירים שלנו, מכוניות חשמליות ורשת. במקביל, טכנולוגיות חדשות, כמו גנומיקה, ננוטכנולוגיה ורובוטיקה הופכים לעולים ואפילו ל שאלה מדעית מוטלת בספק .

אז אנחנו נכנסים עכשיו לעידן חדש של חדשנות והארגונים שיתמודדו בצורה היעילה ביותר לא יהיו אלה עם יכולת להפריע, אלא אלה שמוכנים להתמודד עם אתגרים גדולים ולחקור אופקים חדשים.